執筆日：2020年4月10日

公開日：2020年4月10日

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＜補足記事＞コロナウィルス感染者数グラフの見方

過去記事「コロナ感染者数」を補足説明

先日私が投稿したコロナ感染者数に対する補足記事です。

グラフの見方を補足説明します。

対数目盛のグラフは見づらい？

私は感染者の推移を対数目盛で表しました。

縦軸の目盛が1,10,100,1000・・・と「10の累乗」で刻まれています。

まずは比較のため、線形目盛で表示したグラフを出します。

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対数目盛の利点をリストアップします。

• 低いケタと高いケタが入り混じっている場合、小さい値の推移が追いやすい―線形目盛だと底に張り付いて見えない
• 数値の推移が「指数関数的」である場合、直線で表される―線形目盛だと、縦軸の最大値を随時上げ下げしないと特徴を掴みづらい

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ニュースサイトでは、当たり前のように「線形目盛」のみが使われます。

もちろん、線形目盛の方が良い場面もあります。

でも指数関数的な事象を「線形目盛」で見せられると、私のような理系の人は、けっこう「ゾッと」させられます。

マスコミに騙されないために

コロナウィルスの感染者数が、線形目盛で表されていました。

この例では「騙す」という意図は無さそうです。

とはいえ特徴をつかみ損ねるので、望ましくはないですね。

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コロナウィルスに限らず、私がグラフを見る時に気を付けている点をまとめます。

• グラフの最小値が「カサ上げ」されていないか？
  • 例）商品の性能差をグラフ表示する際、最小値をかさ上げし、あたかも大差があるかのように見せる
• 未来の予想曲線が描かれている場合、予想の根拠や計算式が正しいか？
  • 見た目の印象で書かれた予想曲線は、信用しない

記事の信頼性

医学や健康には詳しくないです。

統計やデータ分析は、大学や会社で実務経験を多少積んできました。

数字から情報とか考え方を読み解き、説明することができます。

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